Emocje ingeruj¿ bezpo¿rednio i po¿rednio w proces uczenia si¿. Uczniowie, których emocje s¿ niekorzystne dla uczenia si¿, maj¿ trudno¿ci z przyswajaniem tre¿ci proponowanych w danym momencie. Maj¿c to na uwadze, w niniejszej pracy zaproponowano modu¿ zdolny do wykrywania i klasyfikowania tych emocji oraz, za po¿rednictwem drugiego modu¿u rozumowania opartego na przypadkach, sugerowania zalece¿ pedagogicznych opartych na profilach osobowo¿ci w celu opracowania profilu afektywnego ucznia w wirtualnych ¿rodowiskach uczenia si¿. Aby zweryfikowä prac¿ pod wzgl¿dem obliczeniowym, najpierw sprawdzono, która technika uzyskäaby najlepsze wyniki w wykrywaniu ruchów twarzy, a nast¿pnie, który algorytm klasyfikatora uzyskäby najlepsze wyniki dla tej klasyfikacji. W tym przypadku technika drzewa decyzyjnego okazäa si¿ skuteczna ze ¿redni¿ dok¿adno¿ci¿ 86,4%. Zostäa ona oceniona na obrazach i filmach wideo, aby zapewni¿ mo¿liwo¿¿ jej zastosowania. Po tym procesie profile osobowo¿ci zostäy wykorzystane wraz z technik¿ rozumowania opartego na przypadkach, aby zasugerowä zalecenia pedagogiczne poprzez powi¿zanie emocji i profili.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno