Zarz¿dzanie ryzykiem kredytowym koncentruje si¿ na identyfikacji, ocenie i ograniczaniu ryzyka niewyp¿acalno¿ci kredytobiorcy. Ksi¿¿ka bada kluczowe zasady, metodologie i ramy wykorzystywane przez instytucje finansowe do skutecznego zarz¿dzania ryzykiem kredytowym. Obejmuje ona modele scoringu kredytowego, ocen¿ ryzyka portfela, ramy regulacyjne, takie jak porozumienia bazylejskie, oraz techniki testowania warunków skrajnych. Ksi¿¿ka k¿adzie nacisk na narz¿dzia ograniczaj¿ce ryzyko, takie jak kredytowe instrumenty pochodne, zabezpieczenia i dywersyfikacja. Omawia równie¿ sygnäy wczesnego ostrzegania, klasyfikacje kredytów i modele zwrotu skorygowanego o ryzyko. Studia przypadków podkre¿laj¿ rzeczywiste zastosowania, pokazuj¿c, jak instytucje radz¿ sobie ze zmienno¿ci¿ rynku i spowolnieniem gospodarczym. Kluczowym wnioskiem jest równowaga mi¿dzy apetytem na ryzyko a rentowno¿ci¿, zapewniaj¿ca zrównowäone praktyki kredytowe. Ksi¿¿ka podkre¿la rol¿ sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i du¿ych zbiorów danych w ulepszaniu analizy ryzyka kredytowego. Zapewnia strategiczn¿ perspektyw¿ integracji zarz¿dzania ryzykiem z podejmowaniem decyzji finansowych przy jednoczesnym zachowaniu zgodno¿ci ze zmieniaj¿cymi si¿ globalnymi regulacjami.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno