24,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Przepisy dotycz¿ce emisji spalin staj¿ si¿ coraz bardziej rygorystyczne, co sprawia, ¿e opracowywanie nowych silników spalinowych stanowi du¿e wyzwanie. Nowe technologie silnikowe, maj¿ce na celu spe¿nienie tych przepisów, powoduj¿ wyk¿adniczy wzrost zale¿no¿ci mi¿dzy liczb¿ kombinacji testowych wymaganych do uzyskania optymalnych wyników a nak¿adami czasu i kosztów. Sprawia to, ¿e zadanie kalibracji staje si¿ bardzo kosztowne i praktycznie niemo¿liwe do wykonania. Potencjalne wykorzystanie wyszkolonych sieci neuronowych w po¿¿czeniu z metodami projektowania eksperymentów (DoE) do kalibracji…mehr

Produktbeschreibung
Przepisy dotycz¿ce emisji spalin staj¿ si¿ coraz bardziej rygorystyczne, co sprawia, ¿e opracowywanie nowych silników spalinowych stanowi du¿e wyzwanie. Nowe technologie silnikowe, maj¿ce na celu spe¿nienie tych przepisów, powoduj¿ wyk¿adniczy wzrost zale¿no¿ci mi¿dzy liczb¿ kombinacji testowych wymaganych do uzyskania optymalnych wyników a nak¿adami czasu i kosztów. Sprawia to, ¿e zadanie kalibracji staje si¿ bardzo kosztowne i praktycznie niemo¿liwe do wykonania. Potencjalne wykorzystanie wyszkolonych sieci neuronowych w po¿¿czeniu z metodami projektowania eksperymentów (DoE) do kalibracji silników by¿o w ostatnim czasie przedmiotem badä naukowych. Celem niniejszej ksi¿¿ki jest przedstawienie przegl¿du ró¿nych zastosowä sieci neuronowych w kalibracji silników z zap¿onem iskrowym. Zidentyfikowane i omówione zastosowania obejmuj¿ identyfikacj¿ systemu do szybkiego prototypowania, wirtualne wykrywanie, wykorzystanie sieci neuronowych jako substytutów tabel przegl¿dowych, nowe strategie sterowania oraz zastosowania diagnostyki pok¿adowej (OBD). Omówiono równie¿ wady sieci neuronowych, przysz¿e mo¿liwo¿ci i alternatywy.
Autorenporträt
Dr Richard Fiifi Turkson jest wyk¿adowc¿ na Wydziale In¿ynierii Mechanicznej w Ho Polytechnic w Ghanie. Posiada tytü doktora in¿ynierii pojazdów przyznany przez Uniwersytet Technologiczny w Wuhan w Chinach. Jego zainteresowania badawcze obejmuj¿ modelowanie i optymaln¿ kalibracj¿ silników z zap¿onem iskrowym przy üyciu algorytmów metaheurystycznych inspirowanych natur¿.