Andere Kunden interessierten sich auch für
![PARALLÉLISATION DU TRAITEMENT NUMÉRIQUE DES IMAGES COULEUR]( "PARALLÉLISATION DU TRAITEMENT NUMÉRIQUE DES IMAGES COULEUR")
PARALLÉLISATION DU TRAITEMENT NUMÉRIQUE DES IMAGES COULEUR33,99 €![PARALELIZAÇÃO DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS A CORES]( "PARALELIZAÇÃO DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS A CORES")
PARALELIZAÇÃO DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS A CORES33,99 €![PARALLELIZZAZIONE DELL'ELABORAZIONE DIGITALE DI IMMAGINI A COLORI]( "PARALLELIZZAZIONE DELL'ELABORAZIONE DIGITALE DI IMMAGINI A COLORI")
PARALLELIZZAZIONE DELL'ELABORAZIONE DIGITALE DI IMMAGINI A COLORI33,99 €![PARALLELISIERUNG DER DIGITALEN VERARBEITUNG VON FARBBILDERN]( "PARALLELISIERUNG DER DIGITALEN VERARBEITUNG VON FARBBILDERN")
PARALLELISIERUNG DER DIGITALEN VERARBEITUNG VON FARBBILDERN50,90 €![PARALLELIZATION OF DIGITAL PROCESSING OF COLOUR IMAGES]( "PARALLELIZATION OF DIGITAL PROCESSING OF COLOUR IMAGES")
PARALLELIZATION OF DIGITAL PROCESSING OF COLOUR IMAGES34,99 €![La Transformada de Wavelet 2D y 3D en arquitecturas emergentes]( "La Transformada de Wavelet 2D y 3D en arquitecturas emergentes")
La Transformada de Wavelet 2D y 3D en arquitecturas emergentes19,99 €![Thinking Machines]( "Thinking Machines")
Thinking Machines66,99 €
Cyfrowe przetwarzanie obrazów, w szczególno¿ci praca z obrazami kolorowymi, stäo si¿ integraln¿ cz¿¿ci¿ nowoczesnych technologii. Kolorowe obrazy s¿ zwykle przechowywane w modelu RGB (czerwony, zielony, niebieski), w którym kädy piksel sk¿ada si¿ z trzech sk¿adowych koloru. Poniewä kädy komponent mo¿e by¿ przetwarzany niezale¿nie, technologie oblicze¿ równoleg¿ych s¿ szeroko stosowane w tej dziedzinie. Paralelizacja odnosi si¿ do techniki wykonywania wielu zadä jednocze¿nie, znacznie zwi¿kszaj¿c szybko¿¿ przetwarzania. W przetwarzaniu obrazów kolorowych kädy kanä (R, G, B), kädy piksel lub bloki obrazu mog¿ by¿ przetwarzane przez oddzielne procesory lub w¿tki. Pozwala to nie tylko zaoszcz¿dzi¿ czas, ale tak¿e umo¿liwia przetwarzanie obrazów na du¿¿ skal¿ w czasie rzeczywistym. Techniki przetwarzania równoleg¿ego s¿ skutecznie wykorzystywane w ró¿nych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, obrazowanie medyczne, nadzór wideo i aplikacje do edycji grafiki. Z pomoc¿ GPU (procesorów graficznych) i wielordzeniowych CPU, przetwarzanie równoleg¿e jest osi¿gane przy u¿yciu technologii takich jak OpenMP, CUDA, OpenCL i MPI. Ponadto, zadania takie jak analiza oparta na sieci neuronowej, segmentacja obrazu, filtrowanie, wyostrzanie i regulacja balansu kolorów s¿ równie¿ wykonywane równolegle.