Christiansen, Andrew Jones
A Practical Guide to Data Analysis (eBook, ePUB)
Using R and IBM SPSS Statistics
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Fresh, practical and classroom tested this is a clear introduction to the basics of statistical analysis that uses humour and honesty to grab students' attention.
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Produktdetails
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- Verlag: SAGE Publications
- Erscheinungstermin: 29. November 2025
- Englisch
- ISBN-13: 9781529615838
- Artikelnr.: 74322838
- Verlag: SAGE Publications
- Erscheinungstermin: 29. November 2025
- Englisch
- ISBN-13: 9781529615838
- Artikelnr.: 74322838
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Dr Paul Christiansen is a Senior Lecturer in Statistics in the Department of Psychology at the University of Liverpool. He is interested in research integrity with a particular focus on accurate measurement (psychometrics). He works across a range of fields in Psychology as well as medical research.
Chapter 1: The SPSS and R studio working environments
Chapter 2: Central tendency and dispersion
Chapter 3: General statistical tools (Distributions and Outliers)
Chapter 4: Chi square (?2)
Chapter 5: Correlating variables
Chapter 6: Linear Regression part one
Chapter 7: Linear Regression part two, hierarchical and assumption checking
Chapter 8: Logistic regression
Chapter 9. Comparing a sample distribution against a reference value
(one-sample tests)
Chapter 10. Comparing two dependent samples
Chapter 11: Comparing two independent samples
Chapter 12: Comparing three or more dependent samples
Chapter 13: Comparing three or more independent samples
Chapter 14: Complex ANOVAs
Chapter 15: Analysis of Covariance (ANCOVA)
Chapter 16: Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
Chapter 17: Reliability analysis
Chapter 18: Dimension reduction and Exploratory factor analysis
Chapter 2: Central tendency and dispersion
Chapter 3: General statistical tools (Distributions and Outliers)
Chapter 4: Chi square (?2)
Chapter 5: Correlating variables
Chapter 6: Linear Regression part one
Chapter 7: Linear Regression part two, hierarchical and assumption checking
Chapter 8: Logistic regression
Chapter 9. Comparing a sample distribution against a reference value
(one-sample tests)
Chapter 10. Comparing two dependent samples
Chapter 11: Comparing two independent samples
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Chapter 13: Comparing three or more independent samples
Chapter 14: Complex ANOVAs
Chapter 15: Analysis of Covariance (ANCOVA)
Chapter 16: Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
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Chapter 18: Dimension reduction and Exploratory factor analysis
Chapter 1: The SPSS and R studio working environments
Chapter 2: Central tendency and dispersion
Chapter 3: General statistical tools (Distributions and Outliers)
Chapter 4: Chi square (?2)
Chapter 5: Correlating variables
Chapter 6: Linear Regression part one
Chapter 7: Linear Regression part two, hierarchical and assumption checking
Chapter 8: Logistic regression
Chapter 9. Comparing a sample distribution against a reference value
(one-sample tests)
Chapter 10. Comparing two dependent samples
Chapter 11: Comparing two independent samples
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Chapter 14: Complex ANOVAs
Chapter 15: Analysis of Covariance (ANCOVA)
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Chapter 12: Comparing three or more dependent samples
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Chapter 15: Analysis of Covariance (ANCOVA)
Chapter 16: Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
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Chapter 18: Dimension reduction and Exploratory factor analysis