Sayan Mukhopadhyay, Pratip Samanta
Advanced Data Analytics Using Python (eBook, PDF)
With Architectural Patterns, Text and Image Classification, and Optimization Techniques
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Advanced Data Analytics Using Python (eBook, PDF)
With Architectural Patterns, Text and Image Classification, and Optimization Techniques
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Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Apress
- Seitenzahl: 249
- Erscheinungstermin: 25. November 2022
- Englisch
- ISBN-13: 9781484280058
- Artikelnr.: 66680021
- Verlag: Apress
- Seitenzahl: 249
- Erscheinungstermin: 25. November 2022
- Englisch
- ISBN-13: 9781484280058
- Artikelnr.: 66680021
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Sayan Mukhopadhyay is a data scientist with more than 13 years of experience. He has been associated with companies such as Credit-Suisse, PayPal, CA Technology, CSC, and Mphasis. He has a deep understanding of data analysis applications in domains such as investment banking, online payments, online advertising, IT infrastructure, and retail. His area of expertise is applied high-performance computing in distributed and data-driven environments such as real-time analysis and high-frequency trading.
Pratip Samanta is a Principal AI engineer/researcher having more than 11 years of experience. He worked in different software companies and research institutions. He has published conference papers and granted patents in AI and Natural Language Processing. He is also passionate about gardening and teaching.
Chapter 1: Overview of Python Language.
Chapter 2: ETL with Python.
Chapter 3: Supervised Learning and Unsupervised Learning with Python.
Chapter 4: Clustering with Python.
Chapter 5: Deep Learning & Neural Networks.
Chapter 6: Time Series Analysis.
Chapter 7: Analytics in Scale.
Chapter 2: ETL with Python.
Chapter 3: Supervised Learning and Unsupervised Learning with Python.
Chapter 4: Clustering with Python.
Chapter 5: Deep Learning & Neural Networks.
Chapter 6: Time Series Analysis.
Chapter 7: Analytics in Scale.
Chapter 1: Overview of Python Language.
Chapter 2: ETL with Python.
Chapter 3: Supervised Learning and Unsupervised Learning with Python.
Chapter 4: Clustering with Python.
Chapter 5: Deep Learning & Neural Networks.
Chapter 6: Time Series Analysis.
Chapter 7: Analytics in Scale.
Chapter 2: ETL with Python.
Chapter 3: Supervised Learning and Unsupervised Learning with Python.
Chapter 4: Clustering with Python.
Chapter 5: Deep Learning & Neural Networks.
Chapter 6: Time Series Analysis.
Chapter 7: Analytics in Scale.







