Daniel Bättig

Angewandte Datenanalyse (eBook, PDF)

Der Bayes'sche Weg

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate

Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben

Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 393
• Erscheinungstermin: 18. Mai 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662542200
• Artikelnr.: 52663839

Autorenporträt

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.

Inhaltsangabe

Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.