Análise de dados (eBook, ePUB) - Paixão, Marcos Aurélio
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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Análise de dados: big data e analytics aborda diversas técnicas utilizadas para o tratamento e análise de dados em um mundo hiperconectado. A obra expõe, por meio de linguagem simplificada e exemplos práticos, desde a preparação dos dados até os processos para visualizá-los e classificá-los em um contexto de big…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 7.85MB
  • FamilySharing(5)
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Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Análise de dados: big data e analytics aborda diversas técnicas utilizadas para o tratamento e análise de dados em um mundo hiperconectado. A obra expõe, por meio de linguagem simplificada e exemplos práticos, desde a preparação dos dados até os processos para visualizá-los e classificá-los em um contexto de big data, e apresenta soluções para a preparação dos dados por meio das principais ferramentas utilizadas atualmente no mercado. O objetivo é conscientizar os leitores sobre a importância do uso de dados no cotidiano, seja nas empresas seja em ambientes virtuais como as redes sociais.

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Autorenporträt
Marcos Aurélio Paixão é graduado em telemática pelo Instituto Federal de Educação Tecnológica (Ifet) e master business administration em gestão de projetos. Atuou em projetos de software e adquiriu diversas certificações com reconhecimento internacional em projetos, sempre com a utilização e manipulação de dados. Foi professor no Centro Universitário Senac da disciplina tópicos avançados de inteligência artificial, desenvolvimento e aplicativos, além de participar ativamente no fomento de inovações em tecnologia por meio da internet das coisas (IoT). Atualmente trabalha em uma consultoria especializada na análise de dados por meio de algoritmos de inteligência artificial (IA).