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  • Format: PDF

La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre :
Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données ; | Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage ; | Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.
La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en
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  • Geräte: PC
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 3.22MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre :

  • Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données ;
  • Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage ;
  • Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.


La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.


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