Bayesian Inference in Wavelet-Based Models (eBook, PDF)
Redaktion: Müller, Peter; Vidakovic, Brani
72,95 €
72,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
36 °P sammeln
72,95 €
Als Download kaufen
72,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
36 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
72,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
36 °P sammeln
Bayesian Inference in Wavelet-Based Models (eBook, PDF)
Redaktion: Müller, Peter; Vidakovic, Brani
- Format: PDF
- Merkliste
- Auf die Merkliste
- Bewerten Bewerten
- Teilen
- Produkt teilen
- Produkterinnerung
- Produkterinnerung

Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei
bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Hier können Sie sich einloggen
Hier können Sie sich einloggen
Sie sind bereits eingeloggt. Klicken Sie auf 2. tolino select Abo, um fortzufahren.

Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
This book links two of the most active areas of statistics, Bayesian statistics and wavelets.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 39.75MB
Andere Kunden interessierten sich auch für
Case Studies in Bayesian Statistics (eBook, PDF)72,95 €
Martin A. TannerTools for Statistical Inference (eBook, PDF)88,95 €
Jacques JanssenSemi-Markov Models (eBook, PDF)112,95 €
Discretization and MCMC Convergence Assessment (eBook, PDF)72,95 €
Case Studies in Bayesian Statistics (eBook, PDF)72,95 €
Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics (eBook, PDF)112,95 €
Athens Conference on Applied Probability and Time Series Analysis (eBook, PDF)72,95 €-
-
-
This book links two of the most active areas of statistics, Bayesian statistics and wavelets.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Springer US
- Seitenzahl: 396
- Erscheinungstermin: 6. Dezember 2012
- Englisch
- ISBN-13: 9781461205678
- Artikelnr.: 44046271
- Verlag: Springer US
- Seitenzahl: 396
- Erscheinungstermin: 6. Dezember 2012
- Englisch
- ISBN-13: 9781461205678
- Artikelnr.: 44046271
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
I Introduction.- 1 An Introduction to Wavelets.- 2 Spectral View of Wavelets and Nonlinear Regression.- II Prior Models - Independent Case.- 3 Bayesian Approach to Wavelet Decomposition and Shrinkage.- 4 Some Observations on the Iractability of Certain Multi-Scale Models..- 5 Bayesian Analysis of Change-Point Models.- 6 Prior Elicitation in the Wavelet Domain.- 7 Wavelet Nonparametric Regression Using Basis Averaging.- III Decision Theoretic Wavelet Shrinkage.- 8 An Overview of Wavelet Regularization.- 9 Minimax Restoration and Deconvolution.- 10 Robust Bayesian and Bayesian Decision Theoretic Wavelet Shrinkage.- 11 Best Basis Representations with Prior Statistical Models.- IV Prior Models Dependent Case.- 12 Modeling Dependence in the Wavelet Domain.- 13 MCMC Methods in Wavelet Shrinkage.- V Spatial Models.- 14 Empirical Bayesian Spatial Prediction Using Wavelets.- 15 Geometrical Priors for Noisefree Wavelet Coefficients in Image Denoising.- 16 Multiscale Hidden Markov Models for Bayesian Image Analysis.- 17 Wavelets for Object Representation and Recognition in Computer Vision.- 18 Bayesian Denoising of Visual Images in the Wavelet Domain.- VI Empirical Bayes.- 19 Empirical Bayes Estimation in Wavelet Nonparametric Regression.- 20 Nonparametric Empirical Bayes Estimation via Wavelets.- VII Case Studies.- 21 Multiresolution Wavelet Analyses in Hierarchical Bayesian Turbulence Models.- 22 Low Dimensional Turbulent Transport Mechanics Near the Forest-Atmosphere Interface.- 23 Latent Structure Analyses of Turbulence Data Using Wavelets and Time Series Decompositions.
I Introduction.- 1 An Introduction to Wavelets.- 2 Spectral View of Wavelets and Nonlinear Regression.- II Prior Models - Independent Case.- 3 Bayesian Approach to Wavelet Decomposition and Shrinkage.- 4 Some Observations on the Iractability of Certain Multi-Scale Models..- 5 Bayesian Analysis of Change-Point Models.- 6 Prior Elicitation in the Wavelet Domain.- 7 Wavelet Nonparametric Regression Using Basis Averaging.- III Decision Theoretic Wavelet Shrinkage.- 8 An Overview of Wavelet Regularization.- 9 Minimax Restoration and Deconvolution.- 10 Robust Bayesian and Bayesian Decision Theoretic Wavelet Shrinkage.- 11 Best Basis Representations with Prior Statistical Models.- IV Prior Models Dependent Case.- 12 Modeling Dependence in the Wavelet Domain.- 13 MCMC Methods in Wavelet Shrinkage.- V Spatial Models.- 14 Empirical Bayesian Spatial Prediction Using Wavelets.- 15 Geometrical Priors for Noisefree Wavelet Coefficients in Image Denoising.- 16 Multiscale Hidden Markov Models for Bayesian Image Analysis.- 17 Wavelets for Object Representation and Recognition in Computer Vision.- 18 Bayesian Denoising of Visual Images in the Wavelet Domain.- VI Empirical Bayes.- 19 Empirical Bayes Estimation in Wavelet Nonparametric Regression.- 20 Nonparametric Empirical Bayes Estimation via Wavelets.- VII Case Studies.- 21 Multiresolution Wavelet Analyses in Hierarchical Bayesian Turbulence Models.- 22 Low Dimensional Turbulent Transport Mechanics Near the Forest-Atmosphere Interface.- 23 Latent Structure Analyses of Turbulence Data Using Wavelets and Time Series Decompositions.







