Daniel Packwood

Bayesian Optimization for Materials Science (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Is a timely publication as Bayesian optimization gains interest in materials science, and is one of the few introductions to this method for materials scientists

Makes the mathematical content appealing to materials scientists with its interesting application to structure optimization problems

Enables materials scientists to use Bayesian optimization in their own research

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Produktdetails

• Verlag: Springer Nature Singapore
• Seitenzahl: 42
• Erscheinungstermin: 4. Oktober 2017
• Englisch
• ISBN-13: 9789811067815
• Artikelnr.: 53033603

Inhaltsangabe

Chapter 1. Overview of Bayesian optimization in materials science.- Chapter 2. Theory of Bayesian optimization.- Chapter 3. Bayesian optimization of molecules adsorbed to metal surfaces.

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