R. K. W. Viertl, D. Hareter

Beschreibung und Analyse unscharfer Information (eBook, PDF)

Statistische Methoden für unscharfe Daten

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Es stellt Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vor und führt in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten ein. Zahlreiche Übungsaufgaben erleichtern den praktischen Umgang mit den Theorien und Methoden.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Vienna
• Seitenzahl: 129
• Erscheinungstermin: 20. März 2006
• Deutsch
• ISBN-13: 9783211323472
• Artikelnr.: 37347284

Inhaltsangabe

Ungewissheit und Information: Unscharfe Information und unscharfe Daten; Stochastik und Unschärfe.- Mathematische Beschreibung von Unschärfe: Mathematische Grundlagen; Unscharfe Zahlen; Unscharfe Vektoren; Kombination unscharfer Beobachtungen; Funktionen von unscharfen Größen; Unscharfe Funktionen; Unscharfe Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Beschreibende Statistik mit unscharfen Daten: Histogramm für unscharfe Daten; Empirische Verteilungsfunktion für unscharfe Daten; Empirische Fraktile bei unscharfen Daten; Extremwerte unscharfer Beobachtungen.- Schließende Statistik für unscharfe Daten: Statistiken von unscharfen Daten; Schätzwerte für Parameter; Unscharfe Konfidenzbereiche für Parameter; Statistische Tests bei unscharfen Daten.- Bayes'sche Analyse bei unscharfer Information: Grundlagen der Bayes'schen Statistik; Unscharfe A-priori Verteilungen; Verallgemeinertes Bayes'sches Theorem; Unscharfe Prädiktivdichten; Bayes'sche Entscheidungen auf Grundlage unscharfer Information.- Lösungen der Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literatur.- Sachverzeichnis.