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  • Format: ePub

Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse esteja em alta, Big Data ainda é um termo incipiente, gerando incertezas sobre sua definição, características, aplicabilidade e desafios. Como obter dados de diferentes fontes? Como extrair valor a partir dos dados? Qual a…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 3.72MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Estamos na era dos dados. Não importa qual seja a sua área de atuação, uma palavra atualmente em evidência é: Big Data. Podemos encontrar casos de uso em que esse conceito permitiu a redução do número de fraudes, redução de custos na produção, eficiência energética, aumento de segurança, entre outros benefícios tão almejados em diversos domínios. Muito embora o interesse esteja em alta, Big Data ainda é um termo incipiente, gerando incertezas sobre sua definição, características, aplicabilidade e desafios. Como obter dados de diferentes fontes? Como extrair valor a partir dos dados? Qual a infraestrutura necessária para criar uma solução de Big Data? Quais habilidades são necessárias para atuar com Big Data em seu projeto? Neste livro, Rosangela Marquesone apresenta as tecnologias e soluções de Big Data, em uma abordagem conceitual que detalha as características e capacidades de cada uma delas. Você verá as principais fases de um projeto de Big Data, desde a captura, o armazenamento, o processamento, análise, até a visualização de dados.

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Autorenporträt
Rosangela é pesquisadora no Laboratório de Arquitetura e Redes de Computadores (LARC-USP), atuando nas áreas de computação em nuvem e Big Data. Atua como professora e palestrante de cursos de Big Data para empresas e programas de MBA da Universidade de São Paulo (USP) e Fundação Instituto de Administração (FIA). Também atua como revisora de código no Nanodegree de Analista de Dados da Udacity. Atualmente está finalizando o mestrado em Engenharia de Computação na Escola Politécnica da USP. Seus principais interesses de pesquisa são: Big Data, computação em nuvem e Internet das coisas. Também se interessa por temas como design thinking, vegetarianismo, mulheres na tecnologia e empreendedorismo social. Acredita profundamente no poder da inovação na vida, nos negócios e na sociedade. Está no twitter como: @hadoop_girl