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  • Format: PDF

Diese Einführung in die Biostatistik vermittelt kompakt und verständlich alle im Studium der Biowissenschaften benötigten Grundlagen des Faches. Zahlreiche Beispiele stellen den Bezug zur Praxis der biologischen Forschungsarbeit her. Mathematische oder statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Alle Methoden und Verfahren werden an Beispieldaten illustriert. Die praktische Umsetzung biostatistischer Methoden läuft mittlerweile vorwiegend programmgestützt. Daher wird auf der beigelegten CD eine Einführung in die gängigen Programme zur statistischen Datenanalyse, SPSS, R und EXCEL…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 13.29MB
Produktbeschreibung
Diese Einführung in die Biostatistik vermittelt kompakt und verständlich alle im Studium der Biowissenschaften benötigten Grundlagen des Faches. Zahlreiche Beispiele stellen den Bezug zur Praxis der biologischen Forschungsarbeit her. Mathematische oder statistische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Alle Methoden und Verfahren werden an Beispieldaten illustriert. Die praktische Umsetzung biostatistischer Methoden läuft mittlerweile vorwiegend programmgestützt. Daher wird auf der beigelegten CD eine Einführung in die gängigen Programme zur statistischen Datenanalyse, SPSS, R und EXCEL gegeben, die zur weiteren selbstständigen Arbeit mit den im Buch verwendeten Beispieldaten befähigt. Zusätzlich wird auf der CD je Buchkapitel ein Beispieldatensatz ausgewertet und interpretiert, der aus einem aktuellen Forschungsprojekt stammt. Auf diese Weise können die Leser sich leicht die Grundlagen der Biostatistik erarbeiten und diese gezielt in ihren eigenen Projekten anwenden.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Matthias Rudolf unterrichtet Biostatistik an der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften der Technischen Universität Dresden. Wiltrud Kuhlisch unterrichtet Mathematik für Biologen an der Fakultät für Mathematik und Natur-wissenschaften der Technischen Universität Dresden.