César Pérez López

Ciencia de Datos a través de Python. Técnicas de Aprendizaje Supervisado: KNN, SVM, Naive Bayes, Bagging, Boosting, Stacking y Redes Neuronales (DATA SCIENCE) (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Los algoritmos de Ciencia de Datos utilizan métodos computacionales para extraer información directamente de los datos. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. La mayoría de las técnicas de aprendizaje supervisado se desarrollan a lo largo de este libro desde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software Python. Se profundiza en las siguientes técnicas: Vecino más cercano (kNN), Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, Métodos de ensamblado, Bagging, Boosting, Voting, Stacking, Blending, Random Forest, Redes Neuronales, Perceptrón Multicapa, Redes de Base Radial, Redes de Hopfield, Redes LSTM, Redes Recurrentes RNN, Redes GRU y Redes Neuronales para Predicción de Series Temporales.

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Produktdetails

• Verlag: Scientific Books
• Erscheinungstermin: 16. November 2025
• Spanisch
• ISBN-13: 9798232435660
• Artikelnr.: 75910027

Autorenporträt

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.