Empieza por configurar tu entorno y dominar los aspectos básicos del manejo de datos, como cargar, limpiar y explorar conjuntos de datos con paquetes como DataFrames.jl y CSV.jl. Avanza hacia la creación de visualizaciones atractivas con Plots.jl, inferencia estadística y pruebas de hipótesis. Profundiza en el modelado predictivo con técnicas de regresión lineal y avanzada, y luego aborda la reducción de dimensionalidad para datos de alta dimensión y el aprendizaje no supervisado mediante algoritmos de agrupamiento.
Culmine la creación de canales de aprendizaje automático integrales, desde el preprocesamiento hasta la implementación, y descubra recursos para escalar sus habilidades. Con código paso a paso, ejercicios y aplicaciones como el análisis de datos de ventas o la predicción del comportamiento del cliente, este libro le prepara para el éxito en finanzas, salud y más. Aproveche la eficiencia de Julia y transforme los datos en información práctica: ¡su camino hacia el dominio de los datos comienza aquí!
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