Werner G. Müller

Collecting Spatial Data (eBook, PDF)

Optimum Design of Experiments for Random Fields

• Format: PDF

Produktbeschreibung

The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 242
• Erscheinungstermin: 17. August 2007
• Englisch
• ISBN-13: 9783540311751
• Artikelnr.: 37367468

Autorenporträt

Werner G. Müller ist Professor an der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität und Vorstand des Instituts für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz. Neben seiner Lehrtätigkeit im Bereich Statistik und Data Science forscht er zu Versuchsplanung und räumlicher Statistik. Er ist unter anderem Autor des Buches Collecting Spatial Data, und koordinierender Herausgeber der Fachzeitschrift Statistical Papers. Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor an derselben Abteilung. Seine Hauptinteressensgebiete sind Survey-Statistik und Statistical Literacy. Er ist unter anderem Autor der Bücher Statistischer Unsinn und Statistik ohne Angst vor Formeln und verantwortlich für die Webseite Unsinn in den Medien. 2016 erhielt er für seine Verdienste um die Förderung des Stellenwerts der Statistik in der Öffentlichkeit den Gerhart-Bruckmann-Preis der Österreichischen Statistischen Gesellschaft.

Inhaltsangabe

Fundamentals of Spatial Statistics.- Fundamentals of Experimental Design.- Exploratory Designs.- Designs for Spatial Trend Estimation.- Design and Dependence.- Multipurpose Designs.

Rezensionen

From the reviews of the third edition: "Collecting Spatial Data signifies ... the state of the art of the design of spatial networks. ... the monograph is well focused on the important problem of spatial sampling. ... The book will continue to be a stalwart reference for practitioners in the field of spatial estimation and a thorough introduction for graduate students in the field. This third edition nicely fulfills the aim ... of providing an overview of classical and recent methods for the efficient collection of spatial data." (Michael Manton, Eos, Vol. 89 (15), 2008)