19,99 €
19,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
19,99 €
19,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
Als Download kaufen
19,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
19,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
  • Format: ePub

"Data Business - Wie digitale Transformation gelingt" ist Ihr praxisnaher Leitfaden für die digitale Transformation. Dieses Buch zeigt verständlich, wie Unternehmen Daten nutzen können, um neue Produkte zu entwickeln, Silos aufzubrechen und Geschäftsmodelle zu transformieren. Digitale Transformation betrifft heute jedes Unternehmen - vom Mittelstand bis zum Großkonzern. Wer Daten richtig einsetzt, schafft Wettbewerbsvorteile und eröffnet neue Chancen. Dieses Buch vermittelt die Grundlagen einer erfolgreichen Datenstrategie, erklärt, wie Datenplattformen aufgebaut werden, und zeigt, welche…mehr

  • Geräte: eReader
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 1.32MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
"Data Business - Wie digitale Transformation gelingt" ist Ihr praxisnaher Leitfaden für die digitale Transformation. Dieses Buch zeigt verständlich, wie Unternehmen Daten nutzen können, um neue Produkte zu entwickeln, Silos aufzubrechen und Geschäftsmodelle zu transformieren. Digitale Transformation betrifft heute jedes Unternehmen - vom Mittelstand bis zum Großkonzern. Wer Daten richtig einsetzt, schafft Wettbewerbsvorteile und eröffnet neue Chancen. Dieses Buch vermittelt die Grundlagen einer erfolgreichen Datenstrategie, erklärt, wie Datenplattformen aufgebaut werden, und zeigt, welche Rolle Big Data, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz im Unternehmen spielen. Erfahren Sie im Buch: - Warum 93 % der Unternehmen ihr Datenpotenzial nicht ausschöpfen - Wie Sie eine tragfähige Datenstrategie entwickeln - Warum künstliche Intelligenz nur mit einer soliden und qualitativ hochwertigen Daten sinnvoll ist - Wie Sie KI gezielt einsetzen - Welche Schritte beim Aufbau einer Datenplattform entscheidend sind - Wie Datenprodukte echten Mehrwert schaffen - Wie Führung und Organisation im digitalen Wandel erfolgreich agieren Für wen dieses Buch gedacht ist: Unternehmerinnen, Gründer, Führungskräfte, Berater und Studierende erhalten einen klaren, praxisnahen Einstieg. Auftraggeber von IT-Dienstleistern lernen, Digitalisierungsprojekte gezielt zu steuern und besser zu kommunizieren. Auch Journalistinnen, Kulturschaffende und Organisationsentwickler finden fundierte Grundlagen, um die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen der Digitalisierung zu verstehen und konkret für ihre Arbeit zu nutzen. Besonderheit: Das Buch bietet nicht nur Theorie, sondern praktische Werkzeuge: Leitfäden, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Fragenkataloge, die sofort im eigenen Unternehmen angewendet werden können - sei es bei der Entwicklung einer Datenstrategie, beim Aufbau einer Datenplattform oder bei der Einführung datengetriebener Prozesse. Autor Christof Niemann-Mall verbindet 25 Jahre Erfahrung als Unternehmensberater, Manager, Organisationssoziologe und Medienwissenschaftler. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele zeigt er, wie datengetriebene Unternehmen wirklich entstehen, welche Stolperfallen drohen und welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind. Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die digitale Transformation, Big Data und KI nicht nur verstehen, sondern praktisch nutzen wollen - im Mittelstand ebenso wie in internationalen Unternehmen.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Dr. Christof Niemann-Mall ist digitaler Vordenker, Autor und Unternehmensberater für digitale Transformation. Mit über 25 Jahren Erfahrung verbindet er Forschung, Strategie und Praxis. Er promovierte an der Schnittstelle von Medienwissenschaft und Computerlinguistik und gilt als Experte für datengetriebene Geschäftsmodelle. Sein Ziel: Daten als wirtschaftliche wie gesellschaftliche Kraft verständlich machen und Organisationen befähigen, Digitalisierung ganzheitlich zu gestalten.