Fernando de la Rosa (@titonet) estructura el libro en cuatro bloques claros y prácticos:
1. Conceptos básicos: una introducción para entender qué es un dato, qué es un algoritmo y cómo se relacionan con términos como big data e inteligencia artificial. Explica, con un lenguaje accesible, los fundamentos para que cualquier lector pueda situarse y comprender las conversaciones sobre datos.
2. Data y personas: un recorrido didáctico para desarrollar la habilidad de leer, trabajar y comunicar con datos, lo que se conoce como data literacy o alfabetización de datos. Ofrece ejemplos y ejercicios que ayudan a pasar de la intuición a la evidencia, mejorando la capacidad de análisis personal y profesional.
3. Data y empresas: profundiza en cómo las organizaciones pueden incorporar la gestión de datos de forma estratégica. Incluye un método sencillo para identificar los datos críticos de cada área empresarial y usarlos para tomar mejores decisiones.
4. Data y sociedad: reflexiona sobre la localización, seguridad y privacidad de los datos que generamos y usamos. Advierte de que estamos entrando en una sociedad "datificada", donde saber manejar la información será una competencia esencial para todos.
DATA no es un manual técnico, sino una guía para comprender el valor real de los datos, sus límites y sus riesgos. Invita a cuestionar la información que consumimos y a desarrollar una mirada crítica, capaz de detectar sesgos, interpretar cifras y separar la señal del ruido.
Con un estilo directo, ejemplos claros y una visión global, este libro es una herramienta útil para cualquier persona que quiera mejorar sus decisiones personales o empresariales a través de un mejor uso de la información. Es, sobre todo, una invitación a dar el primer paso en el camino hacia la alfabetización de datos, un aprendizaje que pronto será tan importante como saber leer o escribir.
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