Uwe Schmitz

Data Lakes (eBook, PDF)

Grundlagen, Architektur, Instrumente und Einsatzmöglichkeiten

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch bietet einen kompakten Überblick über Data Lakes und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und vermittelt grundlegende Prinzipien für den Aufbau und die Gestaltung sinnvoller Data-Lake-Architekturen. Darüber hinaus werden Technologien und Komponenten vorgestellt, die typischerweise im Kontext eines Data Lakes zum Einsatz kommen. Das Buch zeigt Herausforderungen und Vorteile beim Einsatz von Data Lakes sowie die notwendigen technologischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Implementierung und den Betrieb eines Data Lakes in Unternehmen auf. Zielgruppe sind Studierende im Bachelor- und Masterstudium, IT-Mitarbeiter*innen und -Verantwortliche, Entscheider*innen und Führungskräfte, die sich einen Überblick über das Themenfeld Data Lakes verschaffen wollen.

Inhalt

Grundlagen zu Data Lakes

Data-Lake-Architekturen

Instrumente

Einsatzmöglichkeiten

Implementierung

Der Autor

Prof. Dr. Uwe Schmitz war in verschiedenen Positionen und Funktionen bei der SAP AG tätig und verantwortete mehrere internationale Großprojekte. Seit 2009 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Dortmund und leitet dort die Studiengänge Wirtschaftsinformatik (Bachelor und Master). Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und Buchbeiträge.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 79
• Erscheinungstermin: 28. März 2025
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662703328
• Artikelnr.: 73746248

Autorenporträt

Prof. Dr. Uwe Schmitz war in verschiedenen Positionen und Funktionen bei der SAP AG tätig und verantwortete mehrere internationale Großprojekte. Seit 2009 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Dortmund und leitet dort die Studiengänge Wirtschaftsinformatik (Bachelor und Master). Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und Buchbeiträge.

Inhaltsangabe

Grundlagen zu Data Lakes.- Analyse zonenbasierter Data Lake Architekturen.- Ableitung allgemein gültiger Architekturprinzipien.- Einsatzmöglichkeiten.- Voraussetzungen.- Real-Time Reporting auf Data Streams.- Bewertung.