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Immergiti nel mondo della data science ad alte prestazioni con "Data Science with Julia: Build Models and Analyze Data" di Alex Coder. Questa guida completa svela la potenza di Julia, un linguaggio di programmazione velocissimo progettato per il calcolo numerico, che colma le lacune in termini di velocità e flessibilità di Python e R. Perfetto sia per i principianti che per i programmatori esperti, il libro ti accompagna dai fondamenti di Julia all'apprendimento automatico avanzato attraverso progetti pratici ed esempi concreti.
Inizia con la configurazione del tuo ambiente e padroneggia gli elementi essenziali della gestione dei dati, come il caricamento, la pulizia e l'esplorazione di set di dati utilizzando pacchetti come DataFrames.jl e CSV.jl. Procedi poi creando visualizzazioni accattivanti con Plots.jl, inferenza statistica e test di ipotesi. Approfondisci la modellazione predittiva con tecniche di regressione lineare e avanzata, quindi affronta la riduzione della dimensionalità per dati ad alta dimensionalità e l'apprendimento non supervisionato tramite algoritmi di clustering.
Raggiungi il culmine nella creazione di pipeline di apprendimento automatico end-to-end, dalla pre-elaborazione all'implementazione, e scopri risorse per ampliare le tue competenze. Con codice passo-passo, esercizi e applicazioni come l'analisi dei dati di vendita o la previsione del comportamento dei clienti, questo libro ti prepara al successo in ambito finanziario, sanitario e oltre. Sfrutta l'efficienza di Julia e trasforma i dati in informazioni fruibili: il tuo percorso verso la padronanza dei dati inizia qui!
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