François Brun, Alexandre Termier, Élodie Doutart, Florent Duyme, Mohammed El Jabri, Kevin Fauvel, Maxime Legris, David Makowski, Aurore Philibert, François Piraux

Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d'initiation vise à démocratiser l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement.

L'ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d'applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

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Produktdetails

• Verlag: Ellipses eBooks
• Seitenzahl: 258
• Erscheinungstermin: 16. März 2021
• Französisch
• ISBN-13: 9782340046818
• Artikelnr.: 76119171