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  • Format: PDF

Das Programmpaket SAS® setzte sich im Laufe der Jahre als Standardwerkzeug zur Datenanalyse durch. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren Umsetzung in SAS® bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Datenanalytikern. Die Autoren erklären alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung in SAS®. Sie legen dabei großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und von Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS® ergänzen die 2., aktualisierte und erweiterte Auflage.

Produktbeschreibung
Das Programmpaket SAS® setzte sich im Laufe der Jahre als Standardwerkzeug zur Datenanalyse durch. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren Umsetzung in SAS® bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Datenanalytikern. Die Autoren erklären alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung in SAS®. Sie legen dabei großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und von Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS® ergänzen die 2., aktualisierte und erweiterte Auflage.


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Autorenporträt
Professor Dr. Walter Krämer, geb. 1948 in Ormont, Eifel; Studium der Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Mainz; Promotion in Wirtschaftswissenschaften 1979; Habilitation für Ökonometrie 1984; seit

1988 Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik in Dortmund. Mehrere Jahre gewählter Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft; seit 2008 Herausgeber des German Economic Review.

Olaf Schoffer, geb. 1974 in Dresden; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat des Dortmunder Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik"; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2003; seit

2004 Referent für das Forschungsdatenzentrum im Statistischen Landesamt des Freistaates Sachsen.

Lars Tschiersch, geb .1970 in Wanne-Eickel; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat in Ames/Iowa; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2002; 2004-2005 Studienstatistiker bei Novartis Pharma AG, Basel; seit 2005 Referent bei der Allianz Versicherungs AG, München.