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Dieses Buch befasst sich mit deterministischen autoprojektiven Zeitreihenvorhersagemethoden, die ein wesentliches Werkzeug in der Datenwissenschaft und insbesondere in der prädiktiven künstlichen Intelligenz sind. Berücksichtigt werden Holt-Winters-Modelle, Brown-Modelle, gleitende Mittelwertmodelle, Exponentialmodelle im Allgemeinen, Zustandsraummodelle und Zeitreihenmodelle mit neuronalen Netzen. Verschiedene Übungen werden mit den Vorhersagefunktionen der Software R für Zeitreihenmodelle entwickelt.
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