Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024 (eBook, PDF)

18th International Conference, Athens, Greece, August 30-September 4, 2024, Proceedings, Part VI
Redaktion: Barney Smith, Elisa H.; Peng, Liangrui; Liwicki, Marcus

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Chapter "The KuiSCIMA Dataset for Optical Music Recognition of Ancient Chinese Suzipu Notation" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Nature Switzerland
• Seitenzahl: 444
• Erscheinungstermin: 10. September 2024
• Englisch
• ISBN-13: 9783031705526
• Artikelnr.: 72241504