Faktorenanalyse (eBook, PDF)

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Produktbeschreibung

Aus dem Inhalt: Leistungen der Faktorenanalyse / Faktorladungen und Faktorwerte / Zahl der Faktoren und das Kommunalitätenproblem / Rotationsverfahren / Explorierende und konfirmatorische Faktorenanalyse / Anwendung auf Fragebatterien / Daten mlt niedrigem Meßniveau / Das Theorem von Eckart und Young / Verknüpfung mit Kausalmodellen

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Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 198
• Erscheinungstermin: 17. April 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783322949097
• Artikelnr.: 53331501

Inhaltsangabe

1 Das faktorenanalytische Modell.- 1.1 Begriffe und Bezeichnungen.- 1.2 Normierung.- 1.3 Orthogonale und korrelierte Faktoren.- 1.4 Unbestimmtheit von Faktorladungen und Faktorwerten.- 1.5 Implikationen für die Anwendung der Faktorenanalyse.- 1.6 Wegweiser durch die folgenden Abschnitte.- 2 Direkte Lösungen des Faktorproblems.- 2.1 Die Hauptkomponentenmethode.- 2.2 Die Hauptfaktorenmethode.- 2.3 R- und Q-Technik und das Theorem von Eckart und Young.- 2.4 Die Methode der minimalen Residuen.- 2.5 Alpha Faktorenanalyse.- 2.6 Kanonische und Maximum Likelihood Faktorenanalyse.- 2.7 Vereinheitlichung und effiziente Lösung des Faktorproblems.- 3 Faktorrotation und exploratorische Faktorenanalyse.- 3.1 Orthogonale Rotation.- 3.2 Schiefwinkelige (oblique) Rotation.- 4 Berechnung der Faktorwerte.- 5 Konfirmatorische Faktorenanalyse.- 5.1 Prokrustesrotation.- 5.2 Maximum Likelihood Schätzung.- 5.3 Erweiterung der ML Schätzung auf lineare Strukturgleichungen.- 6 Robuste Schätzung des Korrelationskoeffizienten.- 7 Faktorenanalyse bei ordinalem und nominalem Meßniveau.- 7.1 Faktorisierung ordinaler Variablen.- 7.2 Die Verwendung von ? Koeffizienten.- 7.3 Ursprünglich normal verteilte dichotome Variable.- 7.4 Behandlung polytomer Variablen.- 7.5 Faktorenanalyse von Variablen mit unterschiedlichem Meßniveau.- Anhang 1: Erwartungswerte.- Anhang 2: Numerische Lösung des Eigenwertproblems.- Anhang 3: Maximum Likelihood (ML) Schätzung.- Anhang 4: Rechenregeln zum Differenzieren von Matrizen.- Anhang 5: Minimierung einer Funktion von mehreren Variablen.