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  • Format: ePub

Vivemos em um mundo onde a tomada de decisões precisa ser cada vez mais ágil, fundamentada e estratégica. Em meio a esse cenário, a Estatística se apresenta como uma das ferramentas mais poderosas para compreender fenômenos, interpretar dados e prever comportamentos. Este livro foi concebido para oferecer aos estudantes de graduação, uma base sólida e acessível sobre Probabilidade e Estatística. Com abordagem prática, linguagem clara e grande riqueza de exemplos contextualizados, esta obra vai muito além dos conceitos matemáticos, mostrando como esses conhecimentos podem ser aplicados para…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 6.49MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Vivemos em um mundo onde a tomada de decisões precisa ser cada vez mais ágil, fundamentada e estratégica. Em meio a esse cenário, a Estatística se apresenta como uma das ferramentas mais poderosas para compreender fenômenos, interpretar dados e prever comportamentos. Este livro foi concebido para oferecer aos estudantes de graduação, uma base sólida e acessível sobre Probabilidade e Estatística. Com abordagem prática, linguagem clara e grande riqueza de exemplos contextualizados, esta obra vai muito além dos conceitos matemáticos, mostrando como esses conhecimentos podem ser aplicados para resolver problemas reais. Cada capítulo traz mapas conceituais, objetivos de aprendizagem, introduções reflexivas e exercícios resolvidos com múltipla escolha, uma proposta inovadora que une o rigor acadêmico ao foco didático. Além disso, o conteúdo é complementado por aplicações em controle de qualidade, simulações, análise de regressão e inferência estatística, tudo com clareza e objetividade. Seja você um aluno buscando reforçar sua aprendizagem, um professor procurando material de apoio ou um profissional que deseja aplicar técnicas estatísticas no cotidiano, este livro é um guia confiável para dominar os fundamentos que sustentam as decisões baseadas em dados.

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Autorenporträt
Engenheiro industrial com mais de 20 anos de experiência em indústrias de grande porte e atuação como professor universitário em disciplinas práticas nos cursos de Engenharia e Administração. Destaca-se pelo uso de ferramentas estatísticas para a resolução de problemas complexos e previsão de cenários futuros, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas e para a mitigação de riscos. Doutor e mestre em Energia Nuclear na Agricultura e no Ambiente pelo Centro de Energia Nuclear na Agricultura da USP, MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas, especialista em Tecnologias Digitais Aplicadas ao Ensino pelo Instituto Federal do Rio de Janeiro, graduado em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos e formação técnica em Eletrônica.