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Von der Idee zur KI-Anwendung - praxisnah und fundiert¶.Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten¶.Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen¶.Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb¶In diesem gut verständlichen Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineering und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe leicht verfügbarer generativer…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
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  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Von der Idee zur KI-Anwendung - praxisnah und fundiert¶.Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten¶.Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen¶.Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb¶In diesem gut verständlichen Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineering und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe leicht verfügbarer generativer Basismodelle. Leser*innen, die KI-Applikationen entwickeln wollen, erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden - bei Modellen, Datensätzen, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systemen - mit klarem Blick auf aktuelle Tools, Herausforderungen und Potenziale im KI-Engineering.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Chip Huyen arbeitet an der Schnittstelle von KI, Daten und Storytelling. Sie war bei Snorkel AI und NVIDIA tätig, gründete ein KI-Infrastruktur-Startup (später übernommen) und lehrte Design von Machine-Learning-Systemen in Stanford. Dieses Buch basiert auf ihrer Erfahrung in der Unterstützung großer Unternehmen und Start-ups bei der Nutzung von KI für praktische Anwendungen. Ihr Buch "Designing Machine Learning Systems" (O'Reilly) wurde in über 10 Sprachen übersetzt.