Handbook of Mixture Analysis (eBook, PDF)

Redaktion: Fruhwirth-Schnatter, Sylvia; Robert, Christian P.; Celeux, Gilles

• Format: PDF

Produktbeschreibung

This handbook is a very timely publication, presenting a broad overview of the methods and applications of this important field of research. It covers a wide array of topics, including the EM algorithm, Bayesian mixture models, model-based clustering, high-dimensional data, hidden Markov models, and applications in finance, genomics, and astronomy.

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Produktdetails

• Verlag: Taylor & Francis eBooks
• Seitenzahl: 522
• Erscheinungstermin: 4. Januar 2019
• Englisch
• ISBN-13: 9780429508240
• Artikelnr.: 54939624