Oscar Gabriel Filho

Inteligência artificial e aprendizagem de máquina (eBook, ePUB)

aspectos teóricos e aplicações

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento. Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações. A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida! A evolução das machina intelligentes traz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.

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Produktdetails

• Verlag: Editora Blucher
• Seitenzahl: 462
• Erscheinungstermin: 22. August 2023
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9786555066166
• Artikelnr.: 75463482

Autorenporträt

Engenheiro, professor, pesquisador e escritor. Graduado na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF-1972), mestre pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN-1997) e doutor (UFRN-2004) em Engenharia Elétrica. Vencedor do prêmio David A. Wilson 2009, Excellence in Teaching and Learning, promovido pela Laureate International Universities, Miami, Estados Unidos, com o trabalho intitulado Adaptive e-Learning System baseado em técnicas de Inteligência Artificial - lógica fuzzy e redes neurais artificiais.