Karl-Rudolf Koch

Introduction to Bayesian Statistics (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

This book presents Bayes' theorem, the estimation of unknown parameters, the determination of confidence regions and the derivation of tests of hypotheses for the unknown parameters. It does so in a simple manner that is easy to comprehend. The book compares traditional and Bayesian methods with the rules of probability presented in a logical way allowing an intuitive understanding of random variables and their probability distributions to be formed.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 249
• Erscheinungstermin: 8. Oktober 2007
• Englisch
• ISBN-13: 9783540727262
• Artikelnr.: 37365659

Autorenporträt

Karl-Rudolf Koch, RFW-Universität, Bonn, Germany

Inhaltsangabe

Probability.- Parameter Estimation, Confidence Regions and Hypothesis Testing.- Linear Model.- Special Models and Applications.- Numerical Methods.

Rezensionen

From the reviews of the second edition:

"This is a well-written introduction to Bayesian Analysis that contains many applications to Geodesy and Engineering at the cutting edge of these topics. ... There is a good treatment of Bayesian Analysis of Linear Models ... . The references are very interesting ... by a group of scientists of whose work many of us in the Statistical profession may not be aware. The strength of the book lies in its coverage, careful mathematics and many contemporary applications." (Jayanta K. Ghosh, International Statistical Review, Vol. 76 (1), 2008)

Aus den Rezensionen zur 2. Auflage: "... Es ist schön zu sehen, dass K.-R. Koch die Zeit gefunden hat, sein exzellentes Lehrbuch zur Bayes-Statistik in verschiedenen Teilen an den Stand der Forschung anzupassen und - mit dem Übergang auf die englische Sprache - zu internationalisieren. ... Die jetzt in zweiter Auflage vorliegende Einführung ... ist ohne Zweifel ein äußerst nützliches und sehr zu empfehlendes Grundlagenwerk für die in Forschung und Lehre tätigen Kollegen aller Fachgebiete innerhalb der Geodäsie und Geoinformatik, für die Studierenden, insbesondere in den Master-Studiengängen ..." (Hansjörg Kutterer, in: zfv - Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, 2009, Vol. 134, Issue 3, S. 185 f.)