Werner H. Greub
Linear Algebra (eBook, PDF)
64,95 €
64,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
32 °P sammeln
64,95 €
Als Download kaufen
64,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
32 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
64,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
32 °P sammeln
Werner H. Greub
Linear Algebra (eBook, PDF)
- Format: PDF
- Merkliste
- Auf die Merkliste
- Bewerten Bewerten
- Teilen
- Produkt teilen
- Produkterinnerung
- Produkterinnerung

Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei
bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
Hier können Sie sich einloggen
Hier können Sie sich einloggen
Sie sind bereits eingeloggt. Klicken Sie auf 2. tolino select Abo, um fortzufahren.

Bitte loggen Sie sich zunächst in Ihr Kundenkonto ein oder registrieren Sie sich bei bücher.de, um das eBook-Abo tolino select nutzen zu können.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 24.03MB
Andere Kunden interessierten sich auch für
Steven RomanAdvanced Linear Algebra (eBook, PDF)43,95 €
Larry SmithLinear Algebra (eBook, PDF)40,95 €
Larry SmithLinear Algebra (eBook, PDF)40,95 €
Robert J. ValenzaLinear Algebra (eBook, PDF)40,95 €
Thomas BanchoffLinear Algebra Through Geometry (eBook, PDF)42,95 €
Serge LangIntroduction to Linear Algebra (eBook, PDF)43,95 €
James E. GentleNumerical Linear Algebra for Applications in Statistics (eBook, PDF)40,95 €-
-
-
Produktdetails
- Verlag: Springer US
- Seitenzahl: 452
- Erscheinungstermin: 6. Dezember 2012
- Englisch
- ISBN-13: 9781468494464
- Artikelnr.: 43995389
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
0. Prerequisites.- I. Vector spaces.- 1. Vector spaces.- 2. Linear mappings.- 3. Subspaces and factor spaces.- 4. Dimension.- 5. The topology of a real finite dimensional vector space.- II. Linear mappings.- 1. Basic properties.- 2. Operations with linear mappings.- 3. Linear isomorphisms.- 4. Direct sum of vector spaces.- 5. Dual vector spaces.- 6. Finite dimensional vector spaces.- III. Matrices.- 1. Matrices and systems of linear equations.- 2. Multiplication of matrices.- 3. Basis transformation.- 4. Elementary transformations.- IV. Determinants.- 1. Determinant functions.- 2. The determinant of a linear transformation.- 3. The determinant of a matrix.- 4. Dual determinant functions.- 5. The adjoint matrix.- 6. The characteristic polynomial.- 7. The trace.- 8. Oriented vector spaces.- V. Algebras.- 1. Basic properties.- 2. Ideals.- 3. Change of coefficient field of a vector space.- VI. Gradations and homology.- 1. G-graded vector spaces.- 2. G-graded algebras.- 3. Differential spaces and differential algebras.- VII. Inner product spaces.- 1. The inner product.- 2. Orthonormal bases.- 3. Normed determinant functions.- 4. Duality in an inner product space.- 5. Normed vector spaces.- 6. The algebra of quaternions.- VIII. Linear mappings of inner product spaces.- 1. The adjoint mapping.- 2. Selfadjoint mappings.- 3. Orthogonal projections.- 4. Skew mappings.- 5. Isometric mappings.- 6. Rotations of Euclidean spaces of dimension 2, 3 and 4.- 7. Differentiate families of linear automorphisms.- IX. Symmetric bilinear functions.- 1. Bilinear and quadratic functions.- 2. The decomposition of E.- 3. Pairs of symmetric bilinear functions.- 4. Pseudo-Euclidean spaces.- 5. Linear mappings of Pseudo-Euclidean spaces.- X. Quadrics.- 1. Affine spaces.- 2. Quadrics in the affine space.- 3. Affine equivalence of quadrics.- 4. Quadrics in the Euclidean space.- XI. Unitary spaces.- 1. Hermitian functions.- 2. Unitary spaces.- 3. Linear mappings of unitary spaces.- 4. Unitary mappings of the complex plane.- 5. Application to Lorentz-transformations.- XII. Polynomial algebra.- 1. Basic properties.- 2. Ideals and divisibility.- 3. Factor algebras.- 4. The structure of factor algebras.- XIII. Theory of a linear transformation.- 1. Polynomials in a linear transformation.- 2. Generalized eigenspaces.- 3. Cyclic spaces.- 4. Irreducible spaces.- 5. Application of cyclic spaces.- 6. Nilpotent and semisimple transformations.- 7. Applications to inner product spaces.
0. Prerequisites.- I. Vector spaces.- 1. Vector spaces.- 2. Linear mappings.- 3. Subspaces and factor spaces.- 4. Dimension.- 5. The topology of a real finite dimensional vector space.- II. Linear mappings.- 1. Basic properties.- 2. Operations with linear mappings.- 3. Linear isomorphisms.- 4. Direct sum of vector spaces.- 5. Dual vector spaces.- 6. Finite dimensional vector spaces.- III. Matrices.- 1. Matrices and systems of linear equations.- 2. Multiplication of matrices.- 3. Basis transformation.- 4. Elementary transformations.- IV. Determinants.- 1. Determinant functions.- 2. The determinant of a linear transformation.- 3. The determinant of a matrix.- 4. Dual determinant functions.- 5. The adjoint matrix.- 6. The characteristic polynomial.- 7. The trace.- 8. Oriented vector spaces.- V. Algebras.- 1. Basic properties.- 2. Ideals.- 3. Change of coefficient field of a vector space.- VI. Gradations and homology.- 1. G-graded vector spaces.- 2. G-graded algebras.- 3. Differential spaces and differential algebras.- VII. Inner product spaces.- 1. The inner product.- 2. Orthonormal bases.- 3. Normed determinant functions.- 4. Duality in an inner product space.- 5. Normed vector spaces.- 6. The algebra of quaternions.- VIII. Linear mappings of inner product spaces.- 1. The adjoint mapping.- 2. Selfadjoint mappings.- 3. Orthogonal projections.- 4. Skew mappings.- 5. Isometric mappings.- 6. Rotations of Euclidean spaces of dimension 2, 3 and 4.- 7. Differentiate families of linear automorphisms.- IX. Symmetric bilinear functions.- 1. Bilinear and quadratic functions.- 2. The decomposition of E.- 3. Pairs of symmetric bilinear functions.- 4. Pseudo-Euclidean spaces.- 5. Linear mappings of Pseudo-Euclidean spaces.- X. Quadrics.- 1. Affine spaces.- 2. Quadrics in the affine space.- 3. Affine equivalence of quadrics.- 4. Quadrics in the Euclidean space.- XI. Unitary spaces.- 1. Hermitian functions.- 2. Unitary spaces.- 3. Linear mappings of unitary spaces.- 4. Unitary mappings of the complex plane.- 5. Application to Lorentz-transformations.- XII. Polynomial algebra.- 1. Basic properties.- 2. Ideals and divisibility.- 3. Factor algebras.- 4. The structure of factor algebras.- XIII. Theory of a linear transformation.- 1. Polynomials in a linear transformation.- 2. Generalized eigenspaces.- 3. Cyclic spaces.- 4. Irreducible spaces.- 5. Application of cyclic spaces.- 6. Nilpotent and semisimple transformations.- 7. Applications to inner product spaces.







