Nikolaos Ploskas, Nikolaos Samaras

Linear Programming Using MATLAB® (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Methodically presents all components of the simplex-type methods¿

Enables readers to experiment with MATLAB® codes that are able to solve large-scale benchmark linear programs¿

Contains 11 presolve techniques, 11 scaling techniques, 6 pivoting rules, and 4 basis inverse and update methods

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Produktdetails

• Verlag: Springer International Publishing
• Seitenzahl: 637
• Erscheinungstermin: 28. Oktober 2017
• Englisch
• ISBN-13: 9783319659190
• Artikelnr.: 53061175

Inhaltsangabe

1. Introduction.- 2. Linear Programming Algorithms.- 3. Linear Programming Benchmark and Random Problems.- 4. Presolve Methods.- 5. Scaling Techniques.- 6. Pivoting Rules.- 7. Basis Inverse and Update Methods.- 8. Revised Primal Simplex Algorithm.- 9. Exterior Point Simplex Algorithms.- 10. Interior Point Method.- 11. Sensitivity Analysis.- Appendix: MATLAB's Optimization Toolbox Algorithms.- Appendix: State-of-the-art Linear Programming Solvers;CLP and CPLEX.