Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (eBook, PDF)

European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16-20, 2019, Proceedings, Part I
Redaktion: Brefeld, Ulf; Robardet, Céline; Maathuis, Marloes; Knobbe, Arno; Hotho, Andreas; Fromont, Elisa

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Chapter "Heavy-tailed Kernels Reveal a Finer Cluster Structure in t-SNE Visualisations" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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Produktdetails

• Verlag: Springer International Publishing
• Seitenzahl: 766
• Erscheinungstermin: 1. Mai 2020
• Englisch
• ISBN-13: 9783030461508
• Artikelnr.: 59371525

Inhaltsangabe

Pattern Mining.- Clustering, Anomaly and Outlier Detection, and Autoencoders.- Dimensionality Reduction and Feature Selection.- Social Networks and Graphs.- Decision Trees, Interpretability, and Causality.- Strings and Streams.- Privacy and Security.- Optimization.