César Pérez López

Machine Learning attraverso R. Apprendimento non Supervisionato. Riduzione Dimensionale (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano metodi computazionali per estrarre informazioni direttamente dai dati. L'apprendimento automatico utilizza due tipi di tecniche: l'apprendimento supervisionato, che addestra un modello con dati di input e output noti in modo da poter prevedere risultati futuri, e l'apprendimento non supervisionato, che individua pattern nascosti o strutture intrinseche nei dati di input. La maggior parte delle tecniche di analisi non supervisionata relative alla riduzione dimensionale viene sviluppata in questo libro da un punto di vista metodologico e pratico, con applicazioni tramite il software R. Le seguenti tecniche vengono esplorate in dettaglio: analisi delle componenti principali, analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze semplici e analisi delle corrispondenze multiple.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Scientific Books
• Erscheinungstermin: 5. November 2025
• Italienisch
• ISBN-13: 9798232387334
• Artikelnr.: 75833352

Autorenporträt

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.