César Pérez López

Machine Learning avec R. Apprentissage Supervisé: Modèles Prédictifs pour la Classification (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent des méthodes de calcul pour extraire des informations directement à partir des données. L'apprentissage automatique repose sur deux types de techniques : l'apprentissage supervisé, qui entraîne un modèle à l'aide de données d'entrée et de sortie connues afin qu'il puisse prédire les résultats futurs, et l'apprentissage non supervisé, qui découvre des schémas cachés ou des structures intrinsèques dans les données d'entrée. La plupart des techniques d'apprentissage supervisé sont développées dans cet ouvrage d'un point de vue méthodologique et pratique, avec des applications à travers le logiciel R. Les techniques suivantes sont explorées en détail : analyse discriminante, modèles logit, modèles probit, modèles de comptage, modèles linéaires généralisés, modèles de choix discrets, arbres de décision et réseaux de neurones.

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Produktdetails

• Verlag: Scientific Books
• Erscheinungstermin: 7. November 2025
• Französisch
• ISBN-13: 9798232909574
• Artikelnr.: 75842742

Autorenporträt

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.