Kristian Bredies, Dirk Lorenz

Mathematische Bildverarbeitung (eBook, PDF)

Einführung in Grundlagen und moderne Theorie

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch gibt Studierenden der Mathematik einen Zugang zu modernen mathematischen Methoden der Bildverarbeitung. Besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Präsentation von Grundideen und Konzepten. Das Buch soll ohne tiefes mathematisches Vorwissen einen Einstieg in dieses anspruchsvolle Gebiet sein. Es werden eine Vielzahl moderner mathematischer Methoden behandelt, welche zur Lösung wichtiger, grundlegender Probleme der Bildverarbeitung eingesetzt werden. Die Grundprobleme umfassen zum Beispiel Entrauschen, Scharfzeichnen, Kantenerkennung, Inpainting. Neben elementaren Methoden wie Punktoperationen, linearen oder morphologischen Filtern stellt das Buch insbesondere neuere Methoden wie partielle Differentialgleichungen und Variationsmethoden vor. Der Text wird durch Aufgaben, zahlreiche Abbildungen und erläuternde Zeichnungen ergänzt. Darüber hinaus werden Programmieraufgaben gestellt, welche die theoretischen Ergebnisse und vermuteten Effekte visualisieren.

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Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 445
• Erscheinungstermin: 9. November 2010
• Deutsch
• ISBN-13: 9783834898142
• Artikelnr.: 44128873

Autorenporträt

Prof. Dirk Lorenz ist an der TU Braunschweig im Institut für Analysis und Algebra tätig. Fachgebiete: Inverse Probleme und mathematische Bildverarbeitung. Dr. Kristian Bredies ist Postdoktorand an der Karl-Franzens-Universität Graz, Fachgebiete: Optimale Steuerung und mathematische Bildverarbeitung.

Inhaltsangabe

Einleitung: Was sind Bilder? Problemstellungen der klassischen Bildverarbeitung
Grundlegende Werkzeuge: Grauwerttransformationen. Glättungs
und Schärfungsmethoden. Lineare Filter. Morphologische Filter
Diskrete und kontinuierliche Betrachtungsweise: Interpolation. Die kontinuierliche Fourier
Transformation. Fourier
Reihen. Gefensterte Fourier
Transformation. Kontinuierliches Filtern und die Wärmeleitungsgleichung
Axiomatische Bildverarbeitung: Skalenraum
Axiome. Beispiele für Multiskalen
Analysen. Grundlegende Theorie. Die Standard PDE
Modelle
Variationsmethoden: Motivation und Vorbemerkungen. Anwendungen

Rezensionen

"[...] it belongs to the bookcase of any office where someone is doing research/application in image processing. It has the virtues of a good and handy reference manual." Zentralblatt MATH, 1220-2011