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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Métodos de inteligência artificial em testes de software explora como algoritmos avançados estão revolucionando a qualidade e a eficiência dos processos de teste. A obra abrange desde os fundamentos do aprendizado de máquina e redes neurais até aplicações práticas, como geração automatizada de casos de teste,…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 4.99MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Métodos de inteligência artificial em testes de software explora como algoritmos avançados estão revolucionando a qualidade e a eficiência dos processos de teste. A obra abrange desde os fundamentos do aprendizado de máquina e redes neurais até aplicações práticas, como geração automatizada de casos de teste, processamento de linguagem natural para análise de requisitos e predição de áreas críticas. Além disso, discute a integração de IA em pipelines de CI/CD e as abordagens específicas para testes de aplicações web e móveis. Com uma visão abrangente e didática, este livro oferece ferramentas essenciais para aprimorar estratégias de teste, aumentar a confiabilidade dos sistemas e impulsionar a inovação na área de engenharia de software.

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Autorenporträt
José Roberto Madureira Junior tem graduação em sistemas de informação e especialização em engenharia de software (SOA) e em educação profissional e tecnológica, além de ter mestrado e doutorado em tecnologias da inteligência e design digital, com ênfase em inteligência artificial e gestão. Profissional com mais de 20 anos de experiência na área de tecnologia da informação, possui vasta experiência em ensino, pesquisa e extensão no campo de ciência da computação, com ênfase em inteligência artificial, engenharia de software e cloud computing. Atualmente, é professor no Centro Paula Souza, lecionando disciplinas nos cursos de graduação em análise e desenvolvimento de sistemas e defesa cibernética, além dos cursos técnicos em desenvolvimento de sistemas e informática para internet. Ao longo de sua carreira acadêmica, publicou diversos artigos científicos em congressos, periódicos e livros, e atua como parecerista em eventos e revistas científicas. Também tem experiência como docente em programas de pós-graduação no Centro Universitário Senac, no curso de inteligência artificial. De forma complementar, possui vasta experiência em empresas, atuando em tecnologia da informação com ênfase em projetos e novas tecnologias de impacto disruptivo.