Jochen Werner

Numerische Mathematik (eBook, PDF)

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben unrestringierte Optimierungsaufgaben.

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Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 280
• Erscheinungstermin: 17. April 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783663077145
• Artikelnr.: 53388840

Autorenporträt

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

Inhaltsangabe

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.