V dvuhtomnike predstavleny materialy po primeneniyu klassicheskih metodov mashinnogo obucheniya v razlichnyh promyshlennyh zadachah. Vo vtorom tome rassmatrivaetsya sam protsess predvaritelnoy podgotovki dannyh, a takzhenekotorye metriki kachestva i ryad poleznyh bibliotek i freymvorkov (H2O, Dask, Docker, Google Colab). Izdanie rasschitano na spetsialistov po analizu dannyh, a takzhe mozhet byt polezno shirokomu krugu spetsialistov, interesuyuschihsya mashinnym obucheniem.
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