Prozesse der Urteilsrevision (eBook, PDF)
Kognitive Modellierung der Verarbeitung unsicheren Wissens
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Der Autor untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen und vergleicht verschiedene Ansätze aus der Kognitiven Psychologie, der Künstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie.
- Geräte: PC
- ohne Kopierschutz
- eBook Hilfe
- Größe: 21.66MB
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Der Autor untersucht normative und deskriptive Aspekte der Modellierung von Urteilsrevisionen und vergleicht verschiedene Ansätze aus der Kognitiven Psychologie, der Künstlichen Intelligenz und der Analytischen Philosophie.
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Produktdetails
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- Verlag: Deutscher Universitätsverlag
- Seitenzahl: 244
- Erscheinungstermin: 9. März 2013
- Deutsch
- ISBN-13: 9783663013327
- Artikelnr.: 53155699
- Verlag: Deutscher Universitätsverlag
- Seitenzahl: 244
- Erscheinungstermin: 9. März 2013
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- ISBN-13: 9783663013327
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- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
Dr. Marcus Plach war Stipendiat am Graduiertenkolleg "Kognitionswissenschaft" und anschließend wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Prof. Dr. W. H. Tack an der Universität des Saarlandes. Zur Zeit ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut Zerstörungsfreie Prüfverfahren in Saarbrücken.
1 Einleitung.- 1.1 Einführende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.4 Alternative Kalküle.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ansätze.- 3.1 Konservatismus.- 3.2 Konservatismus und kognitive Täuschungen.- 3.3 Rationalität.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.2 Übersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.3 Experiment 1.- 6.4 Experiment 2.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische Überlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlußfolgerungen.- 7.3 Einschränkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschließende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.
1 Einleitung.- 1.1 Einführende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.4 Alternative Kalküle.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ansätze.- 3.1 Konservatismus.- 3.2 Konservatismus und kognitive Täuschungen.- 3.3 Rationalität.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.2 Übersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.3 Experiment 1.- 6.4 Experiment 2.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische Überlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlußfolgerungen.- 7.3 Einschränkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschließende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.







