Claudia Cottin, Sebastian Döhler

Risikoanalyse (eBook, PDF)

Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch bietet eine anwendungsorientierte Darstellung mathematischer Methoden der Risikomodellierung und -analyse. Ein besonderes Anliegen ist ein übergreifender Ansatz, in dem finanz- und versicherungsmathematische Aspekte gemeinsam behandelt werden, etwa hinsichtlich Simulationsmethoden, Risikokennzahlen und Risikoaggregation. So bildet das Buch eine fundierte Grundlage für quantitativ orientiertes Risikomanagement in verschiedensten Bereichen und weckt das Verständnis für Zusammenhänge, die in spartenspezifischer Literatur oft nicht angesprochen werden. Zahlreiche Beispiele stellen immer wieder den konkreten Bezug zur Praxis her. In der 2. Auflage wurden Abschnitte über Extremwerttheorie und strukturierte Finanzprodukte (Zertifikate) ergänzt und neue Beispiele z.B. zum Asset-Liability-Management aufgenommen.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 456
• Erscheinungstermin: 6. Dezember 2012
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658008307
• Artikelnr.: 37489773

Autorenporträt

Prof. Dr. Claudia Cottin ist Aktuarin (DAV). Sie lehrt am Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik der FH Bielefeld. Prof. Dr. Sebastian Döhler lehrt am Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften der Hochschule Darmstadt.

Inhaltsangabe

Einführung.- Mathematische Modellierung von Risiken.- Risikokennzahlen und deren Anwendung.- Risikoentlastungsstrategien.- Abhängigkeitsmodellierung.- Auswahl und Überprüfung von Modellen.- Simulationsmethoden.

Rezensionen

Stimmen zur ersten Auflage:

"Aufgrund der Vielfalt der behandelten Themen ist das Buch besonders für Mathematiker mit Interesse an Finanz- und Versicherungsmathematik empfehlenswert." Zentralblatt MATH, 1183-1

"Das Buch bietet eine solide Einführung in die quantitative Wellt der Risikoanalyse und des Risikomanagements. Basierend auf zahlreichen Beispielen, den mitgelieferten Excel-Tabellen bzw. dem R-Code stellen die Autoren einen konkreten Bezug zur Praxis dar. Das Buch kann sowohl von Studenten als auch von Praktikern uneingeschränkt als einführende Lektüre empfohlen werden." Risiko Manager, 23-2009