Cet ouvrage explore les méthodes de prédiction autoprojectives déterministes de séries temporelles, outils essentiels en science des données et, plus particulièrement, en intelligence artificielle prédictive. Les modèles de Holt Winters, de Brown, de moyenne mobile, les modèles exponentiels en général, les modèles d'espace d'état et les modèles de séries temporelles utilisant des réseaux de neurones sont abordés. Divers exercices sont développés à l'aide des fonctions de prédiction du logiciel R pour les modèles de séries temporelles.
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