César Pérez López

Science des Données avec R. Modèles Prédictifs de Classification (DATA SCIENCE) (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent des méthodes computationnelles pour extraire des informations directement des données. L'apprentissage automatique utilise deux types de techniques : l'apprentissage supervisé, qui entraîne un modèle avec des données d'entrée et de sortie connues afin de prédire les résultats futurs, et l'apprentissage non supervisé, qui identifie des modèles cachés ou des structures intrinsèques dans les données d'entrée. La plupart des techniques d'apprentissage supervisé sont développées tout au long de cet ouvrage d'un point de vue méthodologique et pratique, avec des applications via le logiciel R. Les techniques suivantes sont explorées en profondeur : analyse discriminante, modèles logit, modèles probit, modèles de comptage, modèles linéaires généralisés, modèles de choix discrets, arbres de décision et réseaux de neurones.

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Produktdetails

• Verlag: Scientific Books
• Erscheinungstermin: 22. November 2025
• Französisch
• ISBN-13: 9798232673536
• Artikelnr.: 75950402

Autorenporträt

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.