Osamu Komori, Shinto Eguchi

Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Focuses on the problem caused by imbalanced data often observed in ecology and biology

Introduces the latest statistical methods for imbalanced data

Demonstrates the application of statistical methods to several real data sets

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Produktdetails

• Verlag: Springer Japan
• Seitenzahl: 59
• Erscheinungstermin: 2. Juli 2019
• Englisch
• ISBN-13: 9784431555704
• Artikelnr.: 57090362

Autorenporträt

Osamu Komori, The Institute of Statistical Mathematics, Shinto Eguchi, The Institute of Statistical Mathematics

Inhaltsangabe

1. Imbalance Data.- 2. Weighted Logistic Regression.- 3. Beta-Maxent.- 4. Generalized-t Statistic.- 5. Machine Learning Methods for Imbalance Data.