Wolfgang Kohn

Statistik (eBook, PDF)

Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch führt in die wichtigsten statistischen Methoden von der Datenerhebung über beschreibende Techniken hin zur schließenden Analyse einschließlich multivariater Verfahren ein. Besonderer Wert wird in der Darstellung des Stoffes darauf gelegt, dass die Eigenschaften und Zusammenhänge der statistischen Verfahren deutlich werden. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der vorgestellten Verfahren und tragen so zur weiteren Verständlichkeit des Textes bei.

Durch die Integration der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einführung multivariater Verfahren ist das Buch nicht nur als Lehrtext sondern gleichzeitig auch als ein Kompendium zur Statistik zu benutzen.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 624
• Erscheinungstermin: 1. Dezember 2005
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540267683
• Artikelnr.: 44121688

Autorenporträt

Wolfgang Kohn, Studium der Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 1991 Promotion in Ökonometrie, von 1991 bis 1997 in verschiedenen Positionen im Bundesministerium für Wirtschaft (und Arbeit heute) tätig, seit 1997 Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere mathematische und statistische Verfahren an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft.

Inhaltsangabe

Deskriptive Statistik.- Grundlagen.- Datenerhebung und Erhebungsarten.- Eindimensionale Datenanalyse.- Zweidimensionale Datenanalyse.- Lineare Regression.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Kombinatorik.- Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktion.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Normalverteilung.- Bernoulli-verwandte Zufallsvariablen.- Stichproben.- Parameterschätzung.- Statistische Tests.- Statistische Tests für kategoriale Merkmale.- Einführung in die multivariaten Verfahren.- Überblick über verschiedene multivariate Verfahren.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Grundlagen der hierarchischen Clusteranalyse.

Rezensionen

From the reviews of the first edition:

"Designed for upper-level undergraduate and graduate courses in statistics, this book is also suitable as a reference for advanced students in data analysis and probability theory. It is logically organized into twenty one chapters and full of problems that detail every step, making it exceptionally well adapted for self study as well as for course use. ... This book provides a wide-ranging and entertaining introduction to data analysis, probability and random processes and many of their practical applications." (J. Martyna, Zentralblatt MATH, Vol. 1079, 2006)