Andreas H. Jäger

Statistik mit Mathematica® (eBook, PDF)

Methoden und ihre Anwendungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, erhalten mit diesem Buch eine nützliche Hilfe. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Mathematica-Kenner finden eine Reihe statistischer Tools für individuelle Auswertungs-Routinen. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 235
• Erscheinungstermin: 12. März 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642592003
• Artikelnr.: 53097890

Inhaltsangabe

Einführung.
1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist.
1.2 Zum Aufbau dieses Buches.
1.3 Installation und Betrieb von Mathematica.
1.4 Starten von Mathematica
Programmen.
1.5 Mathematica
Notebooks und Zellen.
1.6 Zur Anwendung von Mathematica
packages.
1.7 Einlesen von Daten
Dateien.
1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender
Programme.
1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm
Bibliotheken.
1.10 Mathematica
Befehle und Optionen.
Anwendungen.
2.1 Bevölkerungsstatistik
Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik.
2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke
Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung.
2.3 Dosis
Wirkungs
Analyse.
2.4 Digitale Blotanalyse.
2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation
Beispiel für lineare Regression.
2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium
Halogenid
Lösungen.
2.7 Arterieller Blutdruck
Beispiel für eine Zeitreihen
Analyse.
Statistische Grundlagen.
3.0 Gemeinsame Routinen.
3.1 Univariate Deskriptive Statistik.
3.2 Bivariate deskriptive Statistik.
3.3 Korrelations
Analyse.
3.4 Lineare Regression.
3.5 Nichtlineare Regression.
3.6 Zeitreihen
Analyse.
3.7 Hypothesen
Tests von Verteilungen.
3.8 Kontingenz
Analyse.
3.9 Varianzanalyse.
Anlagen.
4.1 Schnellübersicht der Befehle.
4.2 Liste der package
Namen unter MS
DOS.
4.3 Literatur zu Mathematica.
4.4 Zusammenstellung einiger Statistik
Lehrbücher.
4.5 Übersicht zum Inhalt der CD
ROM.
4.6 Quellen.
4.7 Index.

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Einführung.- 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist.- 1.2 Zum Aufbau dieses Buches.- 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica.- 1.4 Starten von Mathematica-Programmen.- 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen.- 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages.- 1.7 Einlesen von Daten-Dateien.- 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme.- 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken.- 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen.- Anwendungen.- 2.1 Bevölkerungsstatistik - Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik.- 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke - Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung.- 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse.- 2.4 Digitale Blotanalyse.- 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation - Beispiel für lineare Regression.- 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen.- 2.7 Arterieller Blutdruck - Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse.- Statistische Grundlagen.- 3.0 Gemeinsame Routinen.- 3.1 Univariate Deskriptive Statistik.- 3.2 Bivariate deskriptive Statistik.- 3.3 Korrelations-Analyse.- 3.4 Lineare Regression.- 3.5 Nichtlineare Regression.- 3.6 Zeitreihen-Analyse.- 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen.- 3.8 Kontingenz-Analyse.- 3.9 Varianzanalyse.- Anlagen.- 4.1 Schnellübersicht der Befehle.- 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS.- 4.3 Literatur zu Mathematica.- 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher.- 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM.- 4.6 Quellen.- 4.7 Index.