Andreas Quatember

Statistik ohne Angst vor Formeln (eBook, PDF)

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.

AUS DEM INHALT:

• Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik
• Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs
• Einführung in die Regressionsrechnung
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung)
• Repräsentativität von Stichproben
• Stichprobenverfahren
• Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik
• Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
• t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse
• Entscheidung mittels p-Werten
• Signifikanz-Relevanz-Problematik

ÜBER DEN AUTOR:
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen.

AUF DER COMPANION WEBSITE:
Für Dozenten

• Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
• PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre

Für Studenten

• Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
• Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele

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Produktdetails

• Verlag: Pearson Education DE
• Seitenzahl: 208
• Erscheinungstermin: 28. Juli 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783863265960
• Artikelnr.: 56951401

Autorenporträt

Dr. ANDREAS QUATEMBER ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule (www.ifas.jku.at). Bei Pearson Studium erschien sein unkonventionellen und beachtetes Lehrbuch "Statistik ohne Angst vor Formeln".

Inhaltsangabe

Kapitel 1 Beschreibende Statistik
1.1 Grundbegriffe
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
2.1 Grundbegriffe
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kapitel 3 Schließende Statistik
3.1 Grundbegriffe
3.2 Stichprobenverfahren
3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik
3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit
3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes
3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten
3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte
3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform
3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale
3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse)
3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse)
3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests
Anhang
Tabelle A (Standardnormalverteilung)
Tabelle B (Chiquadratverteilung)