Andreas Quatember

Statistik ohne Angst vor Formeln (eBook, PDF)

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.

Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern.

Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:

· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik

· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs

· Einführung in die Regressionsrechnung

· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)

· Repräsentativität von Stichproben

· Stichprobenverfahren

· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik

· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen

· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse

· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik

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Produktdetails

• Verlag: Pearson Education DE
• Seitenzahl: 240
• Erscheinungstermin: 23. September 2024
• Deutsch
• ISBN-13: 9783863263591
• Artikelnr.: 72332519

Autorenporträt

Dr. ANDREAS QUATEMBER ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule (www.ifas.jku.at). Bei Pearson Studium erschien sein unkonventionellen und beachtetes Lehrbuch "Statistik ohne Angst vor Formeln".

Inhaltsangabe

Kapitel 1 Beschreibende Statistik
1.1 Grundbegriffe
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
2.1 Grundbegriffe
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kapitel 3 Schließende Statistik
3.1 Grundbegriffe
3.2 Stichprobenverfahren
3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik
3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit
3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes
3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten
3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte
3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform
3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale
3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse)
3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse)
3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests
Anhang
Tabelle A (Standardnormalverteilung)
Tabelle B (Chiquadratverteilung)