Statistische Nachrichtentheorie (eBook, PDF) - Kroschel, Kristian
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Die Neuauflage gibt einen umfassenden Überblick über Signalerkennung im Rauschen, Mustererkennung sowie Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion behandelt die Neuauflage aktuelle, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren. Die Parameterschätzung umfaßt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren; Beispiele zur Signalschätzung sind Wiener- und Kalman-Filter. Die Grundlagen werden durch zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der Praxis ergänzt.…mehr

  • Geräte: PC
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  • Größe: 31.49MB
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Produktbeschreibung
Die Neuauflage gibt einen umfassenden Überblick über Signalerkennung im Rauschen, Mustererkennung sowie Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion behandelt die Neuauflage aktuelle, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren. Die Parameterschätzung umfaßt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren; Beispiele zur Signalschätzung sind Wiener- und Kalman-Filter. Die Grundlagen werden durch zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der Praxis ergänzt.

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